Inscripción autores

  • Valor de inscripción para autores: 80.000 pesos argentinos
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  • Fecha límite de inscripción para autores: 15/Junio/2024
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  • Para inscribirse debe completar la información del siguiente formulario: Form de inscripción
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  • Luego de completado el formulario, dentro de 5 días hábiles, recibirá un mail con las instrucciones para realizar el pago.
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Inscripción asistentes profesionales

  • Valor de inscripción pago anticipado: 40.000 pesos argentinos
  • Fecha límite de inscripción pago anticipado: 15/Julio/2024
  • Valor de inscripción luego de fecha límite de pago anticipado: 50.000 pesos argentinos
  • Para inscribirse debe utilizar el siguiente: link

Inscripción asistentes alumnos de grado y postgrado

  • Valor de inscripción pago anticipado: 28.000 pesos argentinos
  • Para inscribirse debe utilizar el siguiente: link

Tutorial: Poniendo en práctica PRO-RE-DT, un proceso de Elicitación de Requisitos Basado en Design Thinking

Ezequiel Kahan, Marcela Genero and Alejandro Oliveros

El objetivo de este tutorial es abordar los desafíos de la elicitación de requisitos, explorar el rol de DT en este contexto y, fundamentalmente, presentar el proceso PRO-RE-DT, poniendo en práctica algunas de sus actividades y técnicas. Los principales objetivos de aprendizaje son:

  • Adquirir conocimienots generales sobre la elicitación de requisitos
  • Conocer algunos de los desafíos de la elicitación de requisitos
  • Adquirir conocimientos generales de DT
  • Entender el aporte del mismo a los desafíos presentados en la elicitación de requisitos
  • Conocer un proceso de elicitación de requisitos basado en DT, que intenta resolver estos desafíos

Link de inscripcion

Tutorial: Uso de Natural Language Processing y Machine Learning para la Gestión de Requerimientos

Juliana Delle Ville, Giuliana Maltempo, Roxana Portugal y Leandro Antonelli

Este tutorial está destinado a personas con conocimientos en programación y se darán conceptos teóricos y se brindarán ejemplos de aplicación. Los temas que se tratarán en el tutorial son los siguientes:

  • Natural Language for Requirements Engineering (NL4RE)
  • Introducción al text mining. Lenguaje Natural
  • Explotación de información vía reglas. Spacy pipeline. Rule-based Matcher. Entities. Dependency Matcher
  • Explotación de información vía algoritmos de Machine Learning
  • Machine Learning. Modelos supervisados y no supervisados. Error cuadrático medio. Descenso del gradiente
  • Preprocesamiento. Normalización. Stopwords. Stemming. Lematizing
  • Algunas herramientas. Named Entity Recognition. Comparación de Similitud. Categorización. Word desambiguation. Modelado de tópicos.

Link de inscripcion

Para más información:

Paula Angeleri paula.angeleri@ub.edu.ar

Graciela Hadad ghadad@comunidad.ub.edu.ar

Leandro Antonelli lanto@lifia.info.unlp.edu.ar